表温度是气候和环境研究中一个重要的参数，它可以基于热红外数据利用不同的反演方法得到。但是由于反演方法和输入数据的差异，导致MSG-2/SEVIRI地表温度产品（SEVIRI LST）和MODIS温度数据产品（MODIS LST）存在一定差异。本研究旨在利用MODIS LST对基于分裂窗算法反演得到的SEVIRI LST进行评估，并定量化地分析造成SEVIRI LST和MODIS LST之间差异的各因素，为更有效地利用多源数据反演温度提供依据。本研究根据MODIS的观测角度和质量控制信息，以伊利比亚半岛和马格里布部分地区为研究区，利用从MOD11B1产品中提取的地表温度数据MODIS LST 对7天无云覆盖情况下的SEVIRI LST 进行了评估。结果表明，（1）SEVIRI LST和MODIS LST之间存在一定的差异，最大的平均差异值达到4.9 K；（2）这些差异和观测时间有关系，例如白天的温度差异较晚上的要高；（3）SEVIRI LST和MODIS LST之间的差异和地表覆盖类型有关，裸土区的地表温度差异较植被覆盖区的差异更显著；（4）这些差异和观测角度的差异有关，平均差异值和观测角度的差异成反比。最后，从地表比辐射率、仪器噪声和配准误差三个方面分析了造成SEVIRI LST 和MODIS LST之间差异的因素，分析结果表明，这两个温度产品之间的差异主要来源于由大气纠正引起的SEVIRI地表比辐射率的误差，而由仪器噪声和配准误差引起的地表温度间的差异比较小，在0.4 K以内。
